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            CCF-GAIR AI医疗论坛:翻越医疗职业的三座大山

            admin 2019-06-16 278人围观 ,发现0个评论

            「AI医疗」专场将以“后深度学习年代的医疗变局”为主题,树立“医学印象AI”、“医疗大数据”、“医疗机器人”三大环节,别离约请三大范畴的顶尖专家,论述未来人工智能医疗的技能理念、产品逻辑和商业办法论。

            作者 | 李雨晨

            美国闻名神经外科医师保罗卡拉尼什在他的临终作品《当呼吸化为空气》中曾写道:咱们背负着无形的桎梏,肩负着生死攸关的职责,或许患者鲜活的生命就在咱们手中。

            医疗的严肃性,让这个职业具有一种“愚钝感”。可是,在新的年代浪潮里,医疗健康职业出现出新的特征——医工穿插。

            以人工智能、云核算、大数据、5G、物联网、VR/AR等为代表的新一代信息技能迅猛开展,并与医疗器械职业加快交融,人工智能辅佐确诊体系、智能化医疗器械、可穿戴健康设备等新产品加快遍及使用,才智医疗正在改变着传统的疾病防备、检测、医治的形式。

            2019年7月12-14日,由我国核算机学会主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)联传l姓小鲜肉吸毒合承办的第四届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会,将开设「AI医疗」专场,以“后深度学习年代的医疗变局”为主题,树立“医学印象AI”、“医疗大数据”、“医疗机器人”三大环节,别离约请三大范畴的顶尖专家,向海表里业内助传达未来人工智能医疗的技能理念、产品逻辑和商业办法论。

            医学印象AI:回应质疑

            新生事物从诞生到被遍及承受,总要走过一条荆棘之路。曩昔三年,医学AI阅历了被追捧的巅峰期,也承受了“虚有其表”等许多质疑。医疗AI的使用首要有几类:医学印象辅佐确诊、医学智能虚拟帮手。疾病筛查与猜测、辅佐药物研制等。

            其间,不得不提的就是以深度学习为特征的医学印象AI。从3年前开端,各类玩家就现已着手布局。全体来看,入局者大致分为三类:以衔接特点见长的BAT,以途径为王的医疗器械商以及以算法产品为立身之本的创业公司。

            BAT中的百度尽管愈加低沉,但关于AI技能的投入动作一向未断。如2017年宣告调整医疗事务安排构架,要点开展AI技能。2018年4月,AI立异事务CCF-GAIR AI医疗论坛:翻越医疗职业的三座大山部树立,隶属于百度AIG作业群(人工智能作业群),同年6月开端做医疗印象。

            阿里医疗也在两年发力医学印象。2017年1月,阿里健康宣告联合万里云医学印象中心发布医疗AI体系DoctorYou。2018年,阿里健康宣告发动面向医疗AI职业的第三方人工智能敞开渠道,12家医疗AI公司成为第一批入驻渠道的协作伙伴。

            与前两者比较,腾讯的动作不紧不慢,但布局规划不小。在此前的昆明大会上,腾讯发布了七大才智医疗新科技,既包含AI医学印象、AI辅佐治疗、AI运动视频剖析、AI病理剖析等技能层的打破,也包含互联网医院、电子健康卡、医学科普等立异解决方案。在BAT这三家里,有“国家队”身份的腾讯,遭到的重视明显更多。

            除了BAT,还有GPS这三座大山。飞利浦、西门子以及GE医疗在设备端的优势不容应战。在转型的进程中,它们也提出了不同的思路:GE将医疗事务拆分,供给更多的数字医疗使用和解决方案;飞利浦将AI作为未来的开展方向,主推疾病的全体解决方案和自家的星云渠道等数字化产品;西门子则是打造一个数字医疗的生态圈,立志做医疗范畴的“App Store”。

            可是,不论怎么闪转腾挪,传统器械商仍是会环绕“医学CCF-GAIR AI医疗论坛:翻越医疗职业的三座大山印象”这一中心优势做文章,医学印象AI会驱动GPS进入新一轮的增加周期。

            在巨子面前,医学印象AI的创业公司也在寻觅自己的“一亩三分地”。近两年,现已有超越100家以医疗为要点的AI创业公司拔地而起,在生计的压力面前,医学印象AI的创业公司正在“八仙过海、各显神通”。

            环绕单病种或许全病种的概念,创业公司举全公司的技能和产品力气,在一些高度细分或巨子没有进入的范畴,先完结一个个“小方针”。比较于大公司的体量和规划,创业公司的危机感更重,接连推出自己的产品之外,批阅过证的动作也在活跃进行。当然,未来,创业公司和巨子的联系是残暴的“森林规律”抑或是调和的“共荣共生”,现在来看,仍旧没有答案。

            全体来看,医学印象AI的开展负重致远。鉴于AI与医疗的高门槛,假如没有原生的科研投入和共同的商业形式,同质化CCF-GAIR AI医疗论坛:翻越医疗职业的三座大山的恶性竞争或许脚步迈的太快,都很有或许会让医疗AI重蹈“移动医疗”的覆辙。面对难以在短期内获益的AI医疗,各路玩家都要怀着对AI和医疗的敬畏之心,结壮前行。

            医疗大数据:多方合力

            医疗大数据并不是一个新概念。上世纪90年代末,东软、卫宁健康等信息化厂商就现已进入公立医院,为医院供给信息化服务。跟着健康工业的开展,医疗的数据量出现“井喷”的态势。依据IDC Digital的猜测,到2020年医疗数据量将达40万亿GB。

            在这样的布景下,国家层面十分重医疗大数据的开展,国家卫生计生委副主任金小桃曾表明:我国将以保证全体人民健康为起点,经过“互联网+健康医疗”探究服务新形式、培养开展新业态,到2020年树立国家医疗卫生信息分级敞开使用渠道、健康医疗大数据工业体系开始构成。

            现在,医学大数据的中心流程包含了以临床数据集成、依据常识图谱的临床专病库的构建进程、电子病历数据质量的评价办法以及临床效果剖析与疾病猜测等使命。

            医疗大数据现已构成了一个相对明细的工业链,首要分为三类目标:根底层担任数据的收集、转化,技能层专心数据存储、加工、清洗和剖析,使用层则聚集在数据的价值发掘的场景使用上,上述的医学印象AI就归属于使用层。

            根底层多是上市公司在做,且多为医疗器械和医疗信息化企业,例如新华医疗、东软等,创业公司没有太多时刻和载体来沉积数据。

            技能层中,玩家的人物和特点更为丰厚。华为、金蝶医疗、药明康德、医渡云等企业别离在智能终端、信息化、医药等方面供给医疗健康技能解决方案,各公司所掩盖的细分和规划也有所差异。

            除了企业层面,医院也在活跃构建自己的医疗大数据渠道。

            从2013年起,上海华山医院使用渠道的方法打造一个全院的数据中心,经过渠道来扫盲点,找出医院面对的各类问题。该院信息科主任黄虹曾表明,“在建数据中心的进程中,改进医院的 IT 生态环境。比如说主数据办理,把确诊数据归入医院的主数据办理渠道。当一个数据能发生价值和对医师、对医院办理有协助时,这个数据自身的质量才或许有所提高。”

            上海瑞金医院也树立了全院临床数据中心,把体检数据、医疗数据、个人录入的数据和穿戴设备的收集数据聚集起来,2017年的数据量到达5亿多条。

            作为职业“根底设施”的医疗大数据的开展,将会对各个使用层面的势能开释起着决定性的效果。全体看来,医疗大数据是一片蓝海,蕴含着巨大的使用远景和商业价值,但在三医联动、分级治疗等新政策的加持下,还需要政府与企业构成一股更大的合力。

            医疗机器人:旧瓶装新酒

            2018年3月22日,第一批科创板上市请求受理企业名单发布,以胶囊机器人为主营产品的医疗机器人企业安翰科技名列其间。科创板树立的一大含义在于,有利于挑选真实具有技能护城河的优质企业。

            医疗机器人并不是一个新概念。依照用处来分,首要有手术机器人、恢复机器人、辅佐机器人和服务机器人等,因为技能的高精尖和在医疗环节中的重要含义,某种程度上来说,手术机器人成为医疗机器人的代言词。

            1999年,美国Intuitive surgical公司开发的“达芬奇”手术机器人体系取得欧洲CE认证,标志着国际上第一款手术机器人的诞生。

            跟着我国医疗范畴机器人使用的逐步认可和各治疗阶段使用的遍及,医疗机器人尤其是手术机器人,现已成为机器人范畴的“高需求产品”。

            依据中顾投问《2016-2020年我国医疗机器人工业深度调研及出资及出资远景猜测陈述》的数据显现,手术机器人CCF-GAIR AI医疗论坛:翻越医疗职业的三座大山占到了全球医疗机器人比例的60%以上,占比最重。

            与之前的医疗机器人比较,在大数据、人工智能等新一代信息技能的协助下,现在的医疗机器人能够与医疗治疗手法相结合,完结“感知、决议计划、行为、反应”的闭环作业流程,完结更多的“智能化”操作。

            现在,市面上干流的手术机器人首要仍是出自欧美国家之手。当然,国内的手术机器人也不遑多让。

            天智航的天玑骨骼机器人现已开展至第三代、哈工大微创腹腔外科手术机器人体系等已进入临床实验阶段。柏惠维康的神经外科手术导航定位体系与北京大艾机器人下肢外骨骼机器人等,在2018年相继经过CFDA医疗器械检查。

            资本商场也对包含手术机器人在内的医疗机器人给予支撑。2017年和2018年,多家医疗机器人企业都取得了规划不小的融资金额。

            尽管如此,医疗机器人也面对一些应战。现在,在一些中心技能的立异性研制方面,我国与国外还存在较大距离,例如机器人运动途径规划、多模信息精准感知与可视化、柔性操控精密操作等。短少中心技能导致的一个结果是,国内的医疗机器人产品多集中于中低端商场,大医院的遍及率就会更低。

            并且,在安全认证准则、医疗数据维护机制等顶层规划层面,医疗机器人在监管准则愈加严厉的国内,将会有很长一段路要走。

            全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR) 由我国核算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,是粤港澳大湾区仅有已接连举行三届的大型人工智能与机器人尖端论坛,旨在打造国内助工智能范畴极具实力的产-学-投沟通协作渠道。

            第四届CCF-GAIR 2019将连续曩昔的强壮阵型,开设12大专场(人工智能前沿专场、我国人工智能四十年留念专场、机器人前沿专场、智能商业专场、才智城市专场、才智城市 视觉智能专场、5G & AIoT专场、AI 金融专场、智能交通专场、AI医疗专场、AI芯片专场、才智教育专场、类脑核算专场)。

            一起,CCF-GAIR 2019将结合语音、核算机视觉等传统人工智能要点方向的研讨,以及如在经济学等范畴的新使用,接受前史与未来、学术研讨与工业使用,对国际和我国近四十年来的人工智能研讨进行一个体系性的回忆并展望在当时杂乱国际形势下我国人工智能的未来开展。

            本次峰会商务及媒体/票务协作已全面打开,敬请联络垂询。

            商务协作:湖海(微信:xqxq_xq)

            媒体/票务协作:沐沐(微信:mumudidi)

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